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Produkt zum Begriff Deep-Learning-for-NLP:
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Ekman, Magnus: Learning Deep Learning
Learning Deep Learning , NVIDIA's Full-Color Guide to Deep Learning: All StudentsNeed to Get Started and Get Results Learning Deep Learning is a complete guide to DL.Illuminating both the core concepts and the hands-on programming techniquesneeded to succeed, this book suits seasoned developers, data scientists,analysts, but also those with no prior machine learning or statisticsexperience. After introducing the essential building blocks of deep neural networks, such as artificial neurons and fully connected, convolutional, and recurrent layers,Magnus Ekman shows how to use them to build advanced architectures, includingthe Transformer. He describes how these concepts are used to build modernnetworks for computer vision and natural language processing (NLP), includingMask R-CNN, GPT, and BERT. And he explains how a natural language translatorand a system generating natural language descriptions of images. Throughout, Ekman provides concise, well-annotated code examples usingTensorFlow with Keras. Corresponding PyTorch examples are provided online, andthe book thereby covers the two dominating Python libraries for DL used inindustry and academia. He concludes with an introduction to neural architecturesearch (NAS), exploring important ethical issues and providing resources forfurther learning. Exploreand master core concepts: perceptrons, gradient-based learning, sigmoidneurons, and back propagation See how DL frameworks make it easier to developmore complicated and useful neural networks Discover how convolutional neuralnetworks (CNNs) revolutionize image classification and analysis Apply recurrentneural networks (RNNs) and long short-term memory (LSTM) to text and othervariable-length sequences Master NLP with sequence-to-sequence networks and theTransformer architecture Build applications for natural language translation andimage captioning , >
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Schweppe, Ronald: Praxisbuch NLP
Praxisbuch NLP , NLP verstehen NLP - Neuro-Linguistisches Programmieren - ist eine erfolgreiche Methode, die die Vorgänge im Gehirn über die Sprache (im weitesten Sinn) beeinflusst. Damit können neue Fähigkeiten erworben und alte optimiert werden - zur Findung persönlicher Ziele, zur Motivation, zur Steigerung der Selbstsicherheit, zum Aufgeben schlechter Gewohnheiten, zur Kommunikationsverbesserung und zur Förderung der Gesundheit. Dieses vollständig überarbeitete, erweiterte und auf den neuesten wissenschaftlichen Stand gebrachte Kursbuch präsentiert alle wichtigen NLP-Techniken in einer leicht verständlichen und praktisch umsetzbaren Weise. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Bishop, Christopher M.: Deep Learning
Deep Learning , This book offers a comprehensive introduction to the central ideas that underpin deep learning. It is intended both for newcomers to machine learning and for those already experienced in the field. Covering key concepts relating to contemporary architectures and techniques, this essential book equips readers with a robust foundation for potential future specialization. The field of deep learning is undergoing rapid evolution, and therefore this book focusses on ideas that are likely to endure the test of time. The book is organized into numerous bite-sized chapters, each exploring a distinct topic, and the narrative follows a linear progression, with each chapter building upon content from its predecessors. This structure is well-suited to teaching a two-semester undergraduate or postgraduate machine learning course, while remaining equally relevant to those engaged in active research or in self-study. A full understanding of machine learning requires some mathematical background and so the book includes a self-contained introduction to probability theory. However, the focus of the book is on conveying a clear understanding of ideas, with emphasis on the real-world practical value of techniques rather than on abstract theory. Complex concepts are therefore presented from multiple complementary perspectives including textual descriptions, diagrams, mathematical formulae, and pseudo-code. Chris Bishop is a Technical Fellow at Microsoft and is the Director of Microsoft Research AI4Science. He is a Fellow of Darwin College Cambridge, a Fellow of the Royal Academy of Engineering, and a Fellow of the Royal Society. Hugh Bishop is an Applied Scientist at Wayve, a deep learning autonomous driving company in London, where he designs and trains deep neural networks. He completed his MPhil in Machine Learning and Machine Intelligence at Cambridge University. ¿Chris Bishop wrote a terrific textbook on neural networks in 1995 and has a deep knowledge of the field and its core ideas. His many years of experience in explaining neural networks have made him extremely skillful at presenting complicated ideas in the simplest possible way and it is a delight to see these skills applied to the revolutionary new developments in the field.¿ -- Geoffrey Hinton "With the recent explosion of deep learning and AI as a research topic, and the quickly growing importance of AI applications, a modern textbook on the topic was badly needed. The "New Bishop" masterfully fills the gap, covering algorithms for supervised and unsupervised learning, modern deep learning architecture families, as well as how to apply all of this to various application areas." ¿ Yann LeCun ¿This excellent and very educational book will bring the reader up to date with the main concepts and advances in deep learning with a solid anchoring in probability. These concepts are powering current industrial AI systems and are likely to form the basis of further advances towards artificial general intelligence.¿ -- Yoshua Bengio , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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NLP im Beruf für Dummies (Cooper, Lynne)
NLP im Beruf für Dummies , Auf einen Blick: Kommunikation optimal gestalten Verhandlungen souverän führen Mitarbeiter und Kollegen ehrlich begeistern Ziele erfolgreich vermitteln Nun läuft's prima im Job Gut gesagt ist halb gewonnen Möchten auch Sie erfolgreicher im Beruf sein? Der große Werkzeugkasten von NLP hilft Ihnen, Kommunikation effektiv zu gestalten, positive Veränderungen herbeizuführen und Ziele leichter zu erreichen. Lynne Cooper erklärt, wie Sie mit NLP Ihre eigene berufliche Leistung und die der Mitarbeiter verbessern. Übungen und Checklisten zeigen, wie Sie die Sicht - weise schärfen, wie Sie durch Verhalten und Sprache Kollegen und Kunden besser erreichen und wie Sie leichter mit schwierigen Menschen umgehen. Dank NLP werden Sie flexibler, offener und souveräner im Beruf. , Nachschlagewerke & Lexika > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20091007, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: für Dummies##, Autoren: Cooper, Lynne, Übersetzung: Kremke, Britta, Seitenzahl/Blattzahl: 375, Fachschema: NLP - Neurolinguistische Programmierung, Fachkategorie: Betriebswirtschaft und Management~Psychologie, Fachkategorie: Neurolinguistische Programmierung (NLP), Thema: Optimieren, Text Sprache: ger, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Wiley-VCH GmbH, Verlag: Wiley-VCH GmbH, Verlag: Wiley-VCH, Länge: 238, Breite: 174, Höhe: 25, Gewicht: 725, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0002, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Warum Deep Learning im Vergleich zu Machine Learning?
Deep Learning unterscheidet sich von Machine Learning durch seine Fähigkeit, automatisch Merkmale aus den Daten zu extrahieren, anstatt dass diese manuell definiert werden müssen. Dadurch ist Deep Learning in der Lage, komplexere und abstraktere Muster in den Daten zu erkennen und zu lernen. Dies ermöglicht es Deep Learning-Modellen, in vielen Anwendungsbereichen, wie Bild- und Spracherkennung, bessere Leistungen zu erzielen als herkömmliche Machine Learning-Modelle.
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Funktioniert NLP?
Ja, NLP (Natural Language Processing) funktioniert und wird erfolgreich in verschiedenen Anwendungen eingesetzt. NLP ermöglicht es Computern, menschliche Sprache zu verstehen, zu analysieren und darauf zu reagieren. Es wird in Bereichen wie maschineller Übersetzung, Spracherkennung, Chatbots und Textanalyse eingesetzt.
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Was ist der Unterschied zwischen Deep Learning und Machine Learning?
Deep Learning ist eine spezielle Methode des Machine Learning, die auf künstlichen neuronalen Netzwerken basiert. Es ermöglicht das Lernen von hierarchischen und komplexen Merkmalsdarstellungen, um automatisch Muster und Strukturen in Daten zu erkennen. Im Gegensatz dazu ist Machine Learning ein breiterer Begriff, der verschiedene Algorithmen und Techniken umfasst, um Computermodelle zu erstellen, die aus Daten lernen und Vorhersagen treffen können. Deep Learning ist also eine Teilmenge des Machine Learning.
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Ist NLP wissenschaftlich?
Ist NLP wissenschaftlich? Diese Frage ist Gegenstand kontroverser Diskussionen in der wissenschaftlichen Gemeinschaft. Einige argumentieren, dass NLP nicht auf wissenschaftlichen Prinzipien basiert und daher nicht als wissenschaftlich angesehen werden kann. Andere verteidigen NLP und behaupten, dass es durchaus wissenschaftliche Grundlagen hat und effektiv sein kann. Es gibt jedoch auch Kritiker, die NLP als pseudowissenschaftlich betrachten und darauf hinweisen, dass viele seiner Behauptungen nicht durch solide wissenschaftliche Beweise gestützt werden. Letztendlich bleibt die Frage nach der wissenschaftlichen Validität von NLP weiterhin umstritten und erfordert weitere Forschung und Diskussion.
Ähnliche Suchbegriffe für Deep-Learning-for-NLP:
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Kneusel, Ronald T.: Practical Deep Learning
Practical Deep Learning , This book is for people with no experience with machine learning and who are looking for an intuition-based, hands-on introduction to deep learning using Python. Deep Learning for Complete Beginners: A Python-Based Introduction is for complete beginners in machine learning. It introduces fundamental concepts such as classes and labels, building a dataset, and what a model is and does before presenting classic machine learning models, neural networks, and modern convolutional neural networks. Experiments in Python--working with leading open-source toolkits and standard datasets--give you hands-on experience with each model and help you build intuition about how to transfer the examples in the book to your own projects. You'll start with an introduction to the Python language and the NumPy extension that is ubiquitous in machine learning. Prominent toolkits, like sklearn and Keras/TensorFlow are used as the backbone to enable you to focus on the elements of machine learning without the burden of writing implementations from scratch. An entire chapter on evaluating the performance of models gives you the knowledge necessary to understand claims on performance and to know which models are working well and which are not. The book culminates by presenting convolutional neural networks as an introduction to modern deep learning. Understanding how these networks work and how they are affected by parameter choices leaves you with the core knowledge necessary to dive into the larger, ever-changing world of deep learning. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20210223, Produktform: Kartoniert, Themenüberschrift: COMPUTERS / Neural Networks, Keyword: programming gifts;gifts for geeks;geek gifts;gifts for nerds;tech gifts;machine learning books;NumPy;open source;Tensorflow;Keras;neural networks;machine learning for beginners;machine learning;deep learning;computers;technology;computer;code;coding;algorithm;computer programming;python;python programming;algorithms;python for data analysis;python machine learning;tech;computer books;programmer gifts;computer programmer gifts;programming;reference;statistics;engineering;guide;computer science, Fachschema: Englische Bücher / Naturwissenschaften~Fuzzy Logik - Fuzzy Set~Neuronales Netz - Neuronaler Computer - Neurocomputer~Programmiersprachen~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein~Maschinelles Lernen, Imprint-Titels: No Starch Press, Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Neuronale Netze und Fuzzysysteme, Text Sprache: eng, Seitenanzahl: XXX, Seitenanzahl: 426, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Random House LLC US, Verlag: Random House LLC US, Länge: 234, Breite: 182, Höhe: 32, Gewicht: 882, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Herkunftsland: VEREINIGTE STAATEN VON AMERIKA (US), Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0008, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2412602
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Die 4 machtvollsten WERKZEUGE DER PSYCHOLOGIE für wahre Superkräfte: Manipulationstechniken - Persönlichkeitsentwicklung - NLP für Anfänger - Manipulative Kommunikation (Kronfeld, Justus)
Die 4 machtvollsten WERKZEUGE DER PSYCHOLOGIE für wahre Superkräfte: Manipulationstechniken - Persönlichkeitsentwicklung - NLP für Anfänger - Manipulative Kommunikation , Manipulationstechniken, Persönlichkeitsentwicklung, NLP und manipulative Kommunikation - Das umfassende Komplettpaket, mit dem Sie ab sofort immer bekommen, was Sie wollen! Sofort optimistischer, selbstbewusster und erfolgreicher werden! Würden Sie gerne neue positive Gewohnheiten aufbauen und Ihr komplettes Mindset auf Erfolg programmieren? Wollen Sie andere Menschen clever beeinflussen, um Ihren eigenen Willen unauffällig durchzusetzen? Wollen Sie Ihre Lebensqualität dramatisch steigern und Ihr volles Potential entfalten? Dann wird dieser 4-in1-Ratgeber Ihr Leben verändern! Dieses Buch zeigt Ihnen simple und dennoch effektive Erfolgsstrategien aus den Bereichen Psychologie und Kommunikation mit denen Sie Ihr eigenes Unterbewusstsein kontrollieren und andere Menschen ganz einfach manipulieren können, um all Ihre Ziele schnellstmöglich zu erreichen! Beeinflussen Sie durch machtvolle und leicht umsetzbare Schritt-für Schritt-Anleitungen aus der Kommunikation Ihre Mitmenschen ganz unbemerkt! Treten Sie in jeder Situation voller Selbstsicherheit auf und überzeugen Sie Ihre Mitmenschen von sich und Ihrer Meinung! Ersetzen Sie schlechte Verhaltensmuster sofort durch erfolgsbringende Routinen und erreichen Sie all Ihre Ziele ohne große Anstrengung! Enttarnen Sie die wahren Intentionen Ihres Umfelds und werden Sie selbst resistent gegen Manipulation! Versprühen Sie Lebensfreude und werden Sie zu einer enorm beliebten Person , mit der sich jeder gerne umgeben möchte! Dieser wissenschaftlich fundierte Ratgeber zeigt Ihnen nicht nur, wie sie spielend leicht Ängste überwinden , Ihre Emotionen und Gedanken ausschließlich zum Positiven lenken und mit Ihrer Körpersprache maximales Selbstbewusstsein ausstrahlen. Lernen Sie auch exklusive und wirkungsvolle Manipulationstechniken von Experten, mit denen Sie jedes Gespräch in die von Ihnen gewünschte Richtung lenken und das Verhalten anderer Menschen zu Ihrem Vorteil beeinflussen können. Warten Sie nicht noch länger! Sichern Sie sich jetzt diesen ultimativen 4 in 1 Ratgeber und legen Sie noch heute den Grundstein für das glückliche und erfolgreiche Leben, das Sie verdient haben! , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20230908, Produktform: Kartoniert, Autoren: Kronfeld, Justus, Seitenzahl/Blattzahl: 308, Themenüberschrift: PSYCHOLOGY / General, Keyword: Manipulationstechniken; Manipulationstechniken anwenden; Manipulationstechniken erkennen; Manipulative Kommunikation; NLP; NLP buch; Persönlichkeitsentwicklung; Persönlichkeitsentwicklung buch; psychologie; psychologie für anfänger; rhetorik verbessern, Fachschema: NLP - Neurolinguistische Programmierung, Fachkategorie: Psychologie, Thema: Verstehen, Warengruppe: TB/Psychologie/Allgemeines, Lexika, Fachkategorie: Neurolinguistische Programmierung (NLP), Thema: Optimieren, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: EoB, Verlag: EoB, Verlag: EoB, Länge: 202, Breite: 152, Höhe: 20, Gewicht: 591, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0008, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,
Preis: 34.90 € | Versand*: 0 € -
Prince, Simon J. D.: Understanding Deep Learning
Understanding Deep Learning , "This book covers modern deep learning and tackles supervised learning, model architecture, unsupervised learning, and deep reinforcement learning"-- , >
Preis: 86.10 € | Versand*: 0 € -
Die NLP-Kartei. Practitioner-Set. (Münchhausen, Marco von~Trageser, Waltraud)
Die NLP-Kartei. Practitioner-Set. , Dieses einzigartige Karteikartenset eignet sich für jeden NLP-Anwender. Wer in der NLP-Ausbildung ist, findet Lernmaterial, das kompakt und leicht verständlich ist. Für Practitioner oder Master bietet es sich als Nachschlagewerk an sowie als Fundgrube für anwendungsorientierte Tips. Wer selbst Trainings leitet, erhält eine hervorragende Möglichkeit, sich seine Trainingsmaterialien individuell zusammenzustellen. Durch die Aufbereitung als Karteisystem erhalten Sie: eine übersichtliche und komprimierte Bearbeitung des Practitioner-Stoffes; einen schnellen und gezielten Zugriff auf Theorie und Praxis des NLP; didaktisch durchdachte und aufgebaute Trainingsmaterialien; ein handliches Format, das flexibel einsetzbar ist. Das Practitioner-Set umfasst: Teil 1: Theoretische Grundlagen: das Basiswissen; Übersichten und Hintergründe Teil 2: Format-Schritte: die Practitioner-Formate Schritt für Schritt erklärt und durch Zeichnungen anschaulich gemacht. Teil 3: Format Demo: jedes Format in einfacher sprachlicher Ausdrucksweise als Formulierungshilfe. Teil 4: Format-Grafik: jedes Format zur bildhaften Speicherung des Ablaufs als reine Grafik dargestellt. Teil 5: Praxistips: zu jedem Format das passende Problem. Abgrenzung zu anderen Formaten und Hilfe für eventuell auftauchende Schwierigkeiten in der Praxis. Teil 6: Glossar "Wer die richtigen Bausteine in den Händen hat, kann Vielfältiges daraus gestalten, kreieren, umsetzen und verfeinern. Dieses Werk - didaktisch konzipiert, klar strukturiert, handlich und flexibel einsetzbar - liefert Ihnen eine ganze Kollektion wertvoller NLP-Bausteine in neuer Form. Eine Bereicherung für jeden NLP-Anwender." - Bernd Isert, Gründer des "Forum für Metakommunikation" , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20000922, Produktform: Box, Beilage: In Karteibox., Autoren: Münchhausen, Marco von~Trageser, Waltraud, Seitenzahl/Blattzahl: 210, Keyword: NLP; Buch; Ankern; Metaphern; Reframing; Time-Line; Meta-Modell; Wahrnehmung; Milton-Modell; NLP-Anwendung; NLP-Grundlagen; Neurolinguistisches Programmieren, Fachschema: NLP - Neurolinguistische Programmierung ~Hilfe / Lebenshilfe~Lebenshilfe, Fachkategorie: Selbsthilfe und Persönlichkeitsentwicklung, Warengruppe: HC/Ratgeber Lebensführung allgemein, Fachkategorie: Erwachsenenbildung, lebenslanges Lernen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Junfermann Verlag, Verlag: Junfermann Verlag, Verlag: Junfermann Verlag GmbH, Länge: 231, Breite: 156, Höhe: 81, Gewicht: 1757, Produktform: Box, Genre: Sachbuch/Ratgeber, Genre: Sachbuch/Ratgeber, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1260084
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Ist NLP unseriös?
Nein, NLP (Neurolinguistisches Programmieren) ist eine anerkannte Methode zur persönlichen Entwicklung und Kommunikation. Es gibt jedoch auch einige unseriöse Anbieter, die NLP für fragwürdige Zwecke nutzen können. Es ist wichtig, sich über den Hintergrund und die Qualifikationen eines NLP-Praktizierenden zu informieren, um sicherzustellen, dass man an seriöse und vertrauenswürdige Personen gerät.
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Was ist NLP?
NLP steht für Neuro-Linguistisches Programmieren und ist eine Methode zur Veränderung von Denk- und Verhaltensmustern. Es basiert auf der Annahme, dass unsere Sprache und unser Denken miteinander verbunden sind und dass wir durch gezielte Veränderungen in unserer Sprache und unseren Gedanken positive Veränderungen in unserem Leben erreichen können. NLP wird häufig in Coaching, Therapie und Kommunikationstraining eingesetzt.
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Habe ich Deep Learning so richtig verstanden?
Das kann ich nicht beurteilen, da ich nicht weiß, was du über Deep Learning weißt. Deep Learning ist ein Teilbereich des maschinellen Lernens, bei dem neuronale Netzwerke mit vielen Schichten verwendet werden, um komplexe Muster und Zusammenhänge in Daten zu erkennen. Es wird oft für Aufgaben wie Bild- und Spracherkennung eingesetzt.
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Habe ich Deep Learning so richtig verstanden?
Um das zu beurteilen, müsste ich wissen, was du über Deep Learning weißt. Grundsätzlich handelt es sich bei Deep Learning um einen Teilbereich des maschinellen Lernens, bei dem künstliche neuronale Netzwerke mit vielen Schichten verwendet werden, um komplexe Muster und Zusammenhänge in Daten zu erkennen und zu lernen. Es wird oft für Aufgaben wie Bild- und Spracherkennung eingesetzt.
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